在科技飞速发展的今天，大数据、云计算、区块链等新技术蓬勃兴起，已深度融入政府管理、产业发展、社会治理、民生保障等多个领域，推动着管理方式与治理能力的深刻变革。审计作为国家监督体系的重要组成部分，也面临着数字化、智能化的重要挑战。大数据依托于对海量、多元数据的采集与分析，不仅突破了传统审计在人力、时间和样本上的局限，也打破了时空约束，实现了审计监督模式从事后监督向事后、事中甚至事前预警的延伸，从而显著拓宽了审计监督的深度和广度。在这一背景下，财政预算一体化的全面推进，为大数据审计提供了坚实的数据基础和制度支撑。

一、预算管理一体化下大数据审计的显著变化

在深化预算管理制度改革的推动下，财政预算管理一体化重构了大财政管理体系，实现财政管理四个“统一”、五个“一体化”，打破了各预算单位数据壁垒，形成了统一规范数据资源池，这不仅为大数据审计奠定了坚实基础，更直接推动了审计工作从传统“表象分析”向“深层穿透”的转变。

一是打通路径，实现部分数据的互联互通。在预算管理一体化规范标准之前，各预算单位相关数据运行系统、运行平台不一，各数据之间难以匹配，大数据审计分析容易出现断点，审计人员往往会采取减少、删除部分运行条件来简化处理审计数据分析模型，使得运行结果不精准，审计疑点数据质量不高、深度不够。预算管理一体化后，可以直接在系统中获取从指标上线到资金使用、会计记录的可追溯链条信息，极大的优化了大数据审计应用环境，非结构化数据不再需要进行复杂的数据标准化转换，使得相关数据在最大程度上得以关联，一定程度上缓解了大数据审计中出现的“数据孤岛”问题。

二是连点成面，扩展大数据审计的广度与深度。基于“数据孤岛”的影响，非结构化数据因难以标准化处理，导致不同预算单位间的数据无法进行有效比对与关联，严重制约了审计分析效果。预算管理一体化应用后，在标准化的数据环境中，通过对各预算单位类比业务的横向数据对比，可以分析出同类资金在使用过程中差异化变动，再结合资金的流动环节及不同业务数据之间的关联性，不断延伸审计数据触角，从而拓展大数据审计的广度与深度。

三是拼面成图，推动大数据审计高效应用。在传统模式下，受限于单一、碎片化的审计分析模型，审计结果往往关联度不足、浮于表面，难以触及实质问题。同时，由于数据之间缺乏有效联结，审计疑点分散、覆盖范围宽泛，加上审计时间、人力、物力等客观条件的制约，大数据审计往往难以形成系统、高效的审计成果。预算管理一体化实施后，通过信息化分析手段，可以实现横向跨部门资金分配与纵向全流程资金使用的联动分析，再结合资金规范性文件，逐步缩小疑点范围，提高结果精准度，有效降低疑点核实的难度；也可以基于分析结果进一步细分，从整体性出发来区分问题产生的原因，促使提出更具有针对性和实践性的意见，推动大数据审计高效应用。

二、预算管理一体化下大数据审计的实践应用

在财政预算管理一体化的背景下，大数据审计的实施发生较大的变化，基于相关背景下，受财政标准化管理的影响，财务、业务数据字段也趋于标准化，使得各相关同类单位的数据比对变得更清晰，通过类比分析等，使大数据审计进一步向纵向深度与横向广度延伸。

一是强化业务的流程管理分析，实现资金纵向式联合审计。在一体化背景下，通过对单位业务的流程管理分析，找出资金使用过程中的审核节点，通过全流程绩效监控数据分析，对资金流向使用标准化的流程管理穿行测试，监督资金使用效益。以政策性资金纵向式联合审计为例，如低保类资金，其资金绩效结果为符合政策的人享受相关政策，资金从上级资金（含本级）上线环节就开始存在各个分配节点，依托政策、通过大数据分析资金流向过程中绩效的监控，从而发现“上线－分配－使用”各个环节存在的审计问题，促进国家政策落地。

二是加强数据关联系统性分析，形成单位横向联合式审计。在探索大数据审计的过程中，通过数据比对分析找到关联关系，从而挖掘数据背后显现的信息。如：单位横向联合式审计，以同级单位之间的联合审计为例，通过对管理业务大致相同的单位进行横向的比对分析，大数据审计形成“试点审计成果－创建审计模型－实施大数据分析－审计疑点应用－审计成果形成”的链条式模式，实现单位横向联合审计，提高审计效率。

三是强化跨预算单位业务数据对比分析，达成横向纵向综合资金流审计。联合类比思维和资金监控，对综合性资金进行分析时，更需要打通单位之间业务数据的壁垒。以横向纵向综合资金流审计为例，如困难群众资金，涉及管理部门包括民政、教育、住建、医保等，但是保障的群体的身份存在重合，而基于政策落实的资金“上线－分配－使用”纵向资金审计分析与预算单位之间的数据交叉对比横向的资金审计分析相结合，进一步的形成有效的数据模型，从而拓宽审计的深度与广度。

三、预算管理一体化下大数据审计的发展趋势

依托预算管理一体化平台，财政运行各环节已更加规范，但这也给审计人员带来了新的挑战，加强大数据审计应用，依然是审计人员需要学习的课题，在预算管理一体化带来便捷的同时，基于预算管理一体下的大数据审计如何挖掘隐蔽的流程问题，是需要我们不断的进行思考与实践。

一是强化智能化审计技术体系建设。针对当前区级审计数据分析手段单一、智能化水平不高等现状，着力推动人工智能技术在审计领域的深度融合应用。重点加强机器学习、自然语言处理等技术的实践运用，积极探索决策树、回归分析、支持向量机等算法在财政收入真实性核查、隐性债务监测、违规支出预警等方面的场景化应用。同步优化非结构化数据处理能力，通过技术手段实现文本信息向结构化数据的有效转化，构建可量化、可追踪的审计指标体系，切实提升审计工作的智能化水平和政策落实核查效能。

二是建立健全协同化审计数据治理机制。围绕大数据审计对数据质量与共享的内在要求，构建跨单位、跨系统的审计数据协同治理体系。完善常态化数据采集与更新机制，重点推进高频审计数据的标准化整理与动态维护。建立健全数据分级分类授权管理制度，在确保数据安全的前提下，有序推动全区数据的关联整合与共享应用。通过构建统一规范的审计数据资源池，为开展穿透式、联动式审计监督提供坚实的数据基础。

三是系统构建复合型审计人才培育体系。立足大数据审计发展需要，加快培养既懂业务又精技术的复合型审计人才。完善分层分类培训机制，重点加强大数据分析技术、一体化平台操作等实务能力培训。鼓励审计人员主动学习新兴技术方法和政策法规，推动业务经验与数据能力的有机融合。建立健全业务技术融合激励机制，充分激发审计队伍在技术应用与方法创新方面的积极性与创造性。